Abiertas las inscripciones para la jornada ‘Integritat en la recerca’
La sesión, que tendrá lugar en la UdG, forma parte del ciclo Qualitat i integritat universitària en l'era de la intel·ligència artificial, que contó con una gran afluencia en su sesión inaugural.
Las inscripciones para la jornada Integridad en la investigación ya están abiertas. La sesión, que será exclusivamente en línea y se emitirá el 2 de julio desde la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Girona (UdG), forma parte del ciclo Calidad e integridad universitaria en la era de la inteligencia artificial, que AQU Catalunya y el Consell Interuniversitari de Catalunya inauguraron con una gran acogida el pasado 3 de junio en una sesión híbrida celebrada en la Universidad de Barcelona.
La sesión de la UdG, la segunda de las cinco que conforman el ciclo, está concebida para compartir y poner en común un camino que desde hace tiempo se viene construyendo en materia de inteligencia artificial responsable aplicada a la actividad investigadora. La jornada pretende contrastar y enriquecer las actuaciones impulsadas junto con los distintos agentes del sistema universitario catalán, poniendo el foco en cómo garantizar la calidad y la integridad científica en esta nueva era.
La sesión incluye una mesa redonda titulada Inteligencia artificial e integridad científica: tensiones, límites y responsabilidades en la investigación universitaria, en la que se abordarán cuestiones transversales desde una perspectiva amplia que ayuden a enmarcar el debate y a establecer las bases sobre las que posteriormente trabajarán los grupos de trabajo. A continuación, tendrá lugar un espacio de trabajo en grupos a puerta cerrada bajo el título Del diagnóstico a la acción: retos y soluciones para garantizar la integridad en la era de la IA.
Entre los retos que se analizarán durante la sesión figuran la responsabilidad humana cuando la IA generativa toma decisiones, la autoría intelectual, la eficacia de los mecanismos de declaración del uso de la IA para garantizar la integridad en la investigación, la protección de la privacidad y la confidencialidad, y el riesgo de que la IA favorezca una investigación más homogénea o basada en consensos fáciles. Las recomendaciones que surjan de estos trabajos se recogerán en un documento de síntesis con vocación práctica, concebido como una guía útil y operativa para orientar las políticas y actuaciones que el sistema universitario catalán desee impulsar en este ámbito.